Come ottenere una migliore precisione con l'ottimizzazione della nuvola di punti

L'ottimizzazione della nuvola di punti, nota anche come levigatura della nuvola di punti, è un metodo di manipolazione dei dati della nuvola di punti nello spazio 3D, il cui scopo principale è migliorare la qualità e l'usabilità dei dati della nuvola di punti riducendo il rumore e le irregolarità.

Nello specifico, l'ottimizzazione della nuvola di punti può raggiungere i seguenti obiettivi:

Riduzione del rumore: i dati della nuvola di punti in genere contengono rumore, che può influire sull'accuratezza e sull'usabilità dei dati.L'ottimizzazione della nuvola di punti può ridurre il rumore filtrando i piccoli valori anomali e uniformando i dati utilizzando metodi come il filtro gaussiano.

Rimuovi irregolarità: i dati della nuvola di punti possono contenere irregolarità come angoli acuti o superfici non lisce, che possono rendere difficile l'elaborazione e l'analisi.L'ottimizzazione della nuvola di punti può rimuovere queste irregolarità utilizzando algoritmi di livellamento, rendendo i dati della nuvola di punti più regolari e più facili da gestire.

Migliora la precisione dell'adattamento: l'accuratezza e la qualità dei dati sono fondamentali quando si utilizzano i dati della nuvola di punti per l'adattamento o la ricostruzione.L'ottimizzazione della nuvola di punti può migliorare la precisione dell'adattamento aumentando l'uniformità della nuvola di punti, producendo risultati di adattamento più accurati e affidabili.

Dopo aver utilizzato l'ottimizzazione della nuvola di punti, lo spessore è solo di 1 cm, ma la densità della nuvola di punti non è diminuita.